DAIN

Die fortschrittlichste Alternative zu Krypto mit künstlicher Intelligenz

EINLEITUNG

Künstliche Intelligenz ist als Kern der neuesten Generation von Softwaretechnologie auf dem Markt positioniert. Unternehmen wie Amazon, Google, IBM und Microsoft haben AI aktiv als integralen Bestandteil ihrer Technologie implementiert. Aber es zahlt sich aus: Die meisten Computerressourcen, die für diese Aufgaben benötigt werden. Hardware muss ständig aktualisiert und zur Genehmigung in großen Mengen konsumiert werden. Und mit der exponentiellen Zunahme der genutzten Datenmenge nimmt der Trend nur noch zu.

Der Cloud-Markt hat ein Volumen von 291 Mrd. USD bis 2019 und wird voraussichtlich bis 2025 1,25 Billionen USD erreichen, wobei die jährliche jährliche Umsatzrendite im Prognosezeitraum 27,50% betragen wird. Maschinelles Lernen wird voraussichtlich das Segment mit dem höchsten Wachstum sein und bis 2025 188,4 Mrd. USD mit einer jährlichen jährlichen Wachstumsrate von 48,60% erreichen.

KOMPONENTENBEZIRK

Das Verständnis und die Verbesserung Ihrer künstlichen Gehirnkapazität mit unbegrenzter Skalierbarkeit ist eine komplexe Aufgabe. Dieses White Book untersucht das Potenzial von DAIN in drei miteinander verbundene, detaillierte und detaillierte Komponenten:

DAIN-Ökosystem:

DAIN wurde von und für seine Benutzer entworfen, gebaut und entwickelt. Genau wie im Internet werden DAIN-Benutzer entscheiden, was sie in Zukunft spielen möchten. Benutzer können in diesem Ökosystem helfen.

DAIN-Lösung:

Eine Business-Toolbox, die einen sofortigen Mehrwert für bietet

DAIN-Benutzer.

Dies ermöglicht es, die überarbeitete KI zu rationalisieren und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen.

DAIN-Plattform:

Eine zugrunde liegende Kerninfrastruktur, die Ökosysteme und Lösungen ermöglicht. Ihre Mission ist es, einen sicheren Markt für KI-Ressourcen, Daten und Modelle aufzubauen.

VOM ÖKOSYSTEM

DAIN wurde speziell für die Verwendung mit zwei Benutzertypen entwickelt: Endbenutzer und alle anderen Einrichtungen (z. B. Universitäten oder Forschungszentren).

Endbenutzer

Förderung des Marktes für Computerressourcen, Aufteilung der freien Gerätekompetenz zur Deckung des Bedarfs an institutionellen Diensten und Erhalt von Belohnungen (Token) als Gegenleistung.

Institution

Serviceanfragen an das Netzwerk stellen und dabei Marketingressourcen verwenden. Abhängig von der Art der Serviceanfrage können sie unterteilt werden in:

Hersteller:

Sie erstellen neue KI-Modelle, die mithilfe ihrer eigenen Daten und / oder der Daten, die von Netzwerkmitgliedern bereitgestellt wurden, in DAIN eingearbeitet werden, und zahlen für Tokens als Ungleichgewicht bei der Verwendung von Rechenressourcen oder Daten. Diese Lösungen können nur für den Eigenverbrauch erstellt oder jederzeit dem Markt ausgesetzt werden, um neue Einnahmen zu generieren.

Verbraucher:

Diejenigen, die direkt auf den KI-Markt zugreifen, um die Hersteller wiederzuverwenden.

LÖSUNG VON DAIN

Wie empfohlen bietet DAIN Solutions eine sofort einsatzbereite Geschäftslösung. In diesem Abschnitt werden die ersten Lösungen beschrieben, die auf der DAIN-Plattform bereitgestellt werden

1. Empathie - Eine überarbeitete Plattform

2. Knowledger - AI Marketplace

3. Seele - Autonomer Agent

4. Psyche - Zero Code-Made Smart-Reiseplattform

5. Intuition - Labor

WIRTSCHAFTLICHER TAG

DAIN implementiert verschiedene Techniken, um die Kompatibilität von Utility-Tokens und des Gesamtsystems zu verbessern:

1. Der Wert des DAIN-Tokens wird durch die Rechenleistung angegeben, die das Netzwerk bildet.

2. Token weisen eine verringerte Volatilität auf, da Werte (nicht Preise) durch greifbare und messbare Indikatoren bestimmt werden.

3. Das Wachstum des Token-Werts nimmt deutlich zu.

4. Verteilung des Reichtums

DAIN-Token-Wert

Das DAIN-Token steht in direktem Zusammenhang mit der Netzwerk-Rechenleistung. Zur Messung der Netzwerk-Rechenleistung wird der Referenzindex definiert: DIPS (DAIN Index Performance Standard). Jede von einer Nummer angeforderte Serviceanforderung kann mit einer DIPS-Nummer kompiliert werden. Dies ist eine Schätzung der Kosten, die für die Fertigstellung erforderlich sind. DIPLI-kompatibles DAIN-Token (DAINT), das eine Serviceberechtigung von 1 DIPS in jeder Ressourcenzelle anfordert, mindestens im Netzwerk aktiv. 1 DAINT = 1 DIPS x #MRC, um das Wachstum künstlicher Netzwerke zu verhindern. Jede MRC fordert Unterstützung in Bezug auf die Umwelt und die Erlaubnis zur Bereitstellung von Diensten an.

Während die Sondernachfrage und die Nachfragepreise variieren, sind Preisänderungen mit den Tokenwerten verbunden, wodurch die Volatilität verringert wird.

Servicegebühr

Die im DAIN bereitgestellten Dienste haben die vom Antragsteller bereitgestellten Kosten (usw., Kosten des DAIN-Dienstes *). Der Zweck dieser Gebühr ist die Genehmigung des Eigentums von DAINT. Die Kosten sind definiert als% des Preises der Dienstleistung und der entsprechende DAINT ist

"Verbrannt." Wenn sich die Gesamtzahl der DAINTs im Netzwerk erhöht, erhöht sich der Wert von DAINT und die DAINT-Inhaber erhalten sofort eine Gutschrift.

Verteilung des Reichtums

Um die Nachhaltigkeit des Netzwerks zu gewährleisten, muss sichergestellt werden, dass alle Akteure, die ein Gleichgewicht erreichen, die Zentralisierung des Vermögens des Akteurs mit größerer Kapazität oder Klangkraft freigeben.

Wie dies neue Benutzer dazu ermutigt, ihre Computerressourcen über DAIN freizugeben, das von der Kapazität großer oder kleiner Computergeräte befreit ist.

Das DAIN-Protokoll implementiert Regeln, die sicherstellen, dass alle Arten von Geräten gleichberechtigten Zugriff auf heterogene kollaborative Knoten mit heterogenen Merkmalen haben, wodurch eine proportionale Verteilung von Geschenken sichergestellt wird.

Das DAIN-Token (DAINT) ist als Verarbeitungslimit definiert, das die Implementierung von 1 DIPS-Hilfeanwendung in jeder dynamischen Minimum-Ressourcenzelle im System ermöglicht. 1 DAINT = 1 DIPS x   #MRCs

Allocation Tokens
- Verkauf Token Öffentliche
- DainWare
DainWare ist die Organisation verantwortlich für die Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung der
Grundeinstellungen
DAIN - DainServices DainServices ist eine administrative Organisation , die mehr Vorteile bieten , einschließlich Top DAIN Einstellung an Firmenkunden und Anwendungsfälle
- Gift und Gemeinschaft
- Team und Berater

Die folgenden Bilder zeigen die Funktionen und die Leistung des DAIN-Ökosystems:

Straßenkarte

Wir fingen gerade erst an, aber alles war geplant und geplant. Erfahren Sie mehr über die nächsten Schritte.

DAIN-Team

Das DAIN-Team besteht aus Fachleuten mit umfassender Erfahrung in den Bereichen Startups, Unternehmertum und große multinationale Unternehmen. Wir sind auch stolz darauf, Unterstützung aus verschiedenen Sektoren und der akademischen Welt zu haben.

José Ramón García Luque

Mitbegründer und CEO von
Cognitive & AI Architect bei der Sabadell Bank

José Ramón ist Künstliche Intelligenz und Kognitiver Architekt bei der Banco Sabadell in Spanien. Zuvor war er als Berater an verschiedenen digitalen Transformationsprojekten bei verschiedenen Finanzinstituten sowie am Design und der Entwicklung innovativer digitaler Assets in Technologien wie Big Data, IoT, AR, VR, Mobiltelefonen und Blockchain beteiligt. José Ramón definiert sich als Technologe und beherrscht viele Disziplinen. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik von der Universität Alcala und einen Master-Abschluss in intelligenten elektronischen Systemen.

Luis Garcia San Luis |

Luis ist der Head of Information bei der Deutschen Bank of Spain. Zuvor war er in verschiedenen Managementpositionen bei Finanzinstituten sowie Technologie- und Beratungsunternehmen tätig. Nach ihrem Bachelor-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen an der Universidad Politécnica de Madrid schloss sie ihre Ausbildung am Instituto de Empresa und der Yale University ab. Luis bringt umfangreiche Erfahrungen mit, um Technologieläden in eine hochkomplexe und geordnete Umgebung zu verwandeln und ein neues Computerparadigma einzuführen. Zuvor gründete er zwei Startups im Bereich Cloud und Mobile Payment.

Carlos Diaz Conde

Carlos hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen von UPM und einen Executive-Master-Abschluss von der Groupe HEC Paris. Er verfügt über mehr als 15 Jahre Managementerfahrung in der Geschäftsentwicklung und im Wachstum multinationaler Unternehmen aus den Bereichen Consulting, Technologie, Big Data und Analytics, wie Ericsson, Steria, Amdocs und Pontis (Sequoia Company). Umfassende Erfahrung in der Geschäftsentwicklung in Europa in allen Bereichen des Neu- und Bestandsgeschäfts, des Vertriebs, der Kundenentwicklung, von Start-up-Unternehmen, Allianzen und Partnerschaften, Markteinführungslösungen sowie der Planung und Gewinn- und Verlustrechnung.

Jesús Garcia San Luis

Jesús, der einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Universidad Politécnica de Madrid besitzt, verfügt über umfangreiche Erfahrung im Teammanagement bei Repsol, wo er seit 1993 tätig ist, und zuvor bei Unternehmen wie Ernst & Young und Telefónica. Seine außergewöhnliche Führungskompetenz hat ihn zu einem großen Erfolg bei der Leitung von High-Tech-Projekten für Repsol in der vorgelagerten, raffinierten und petrochemischen Informationstechnologie gemacht. Er betreut auch Forschungs- und Entwicklungsprojekte für das Repsol Technology Center in der Computer- und Mathematikbranche.

Luis Garcia Lorente

Luis hat sich seit Beginn seiner Karriere vor mehr als 20 Jahren konsequent dem Unternehmertum verschrieben. Nachdem er Erfahrung in C-Level-Positionen in Technologie- und Dienstleistungsunternehmen gesammelt hatte, spezialisierte er sich auf Unternehmensfinanzierung und Finanzierung für KMU und Anfänger. Kurz danach begann er als privater Geldbeschaffer und Mitarbeiter bei anderen Corporate-Finance-Unternehmen zu arbeiten.

Andrés Contreras Guillen

Serial + 10 Jahre multidisziplinäre Expertise in Startups und großen Unternehmen, Entwicklung und Bereitstellung von disruptiven Lösungen auf der Basis künstlicher Intelligenz und Big Data. Ex everis (NTT Data) Chef für künstliche Intelligenz und Robotik in der Innovationseinheit für Unterbrechungen (NextGen) sowie Chief Hacking Officer bei everis (NTT Data). Zuvor war der Leiter des Hyperloop Transportation Technology Lab auch als unabhängiger Auftragnehmer für das größte IKT-Unternehmen tätig.

Daniel Yume

Daniel verwandelte die Idee in ein Projekt mit dem Ziel, sie zu validieren, auszubauen und ihnen den nötigen Antrieb zu geben, um sie in Rechnung zu stellen, zu finalisieren oder zu verkaufen. Mit über 1,2 Millionen Euro, die in verschiedene Projekte für Wachstum, Crowdfunding und Vertrieb investiert wurden, von Facebook bis Google. Es wurden zwei Startups gestartet. Er war Design Leader bei Técnicas Reunidas und Business Leader bei NTT Disruption.

Das Forschungsteam

Das Beratungsteam

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